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온라인 Pre 과정

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인공지능 개론 및 기초 파이썬을 학습합니다.
✔️ 학습 대상
1차 서류 합격자
광주 인공지능사관학교에 입교하기 위해 준비중인 교육생
✔️ 학습 목표
인공지능에 대한 기본 소양을 기를 수 있는 과정
파이썬 기초와 인공지능 개론의 이해
✔️ 학습 내용
인공지능 개론 및 인공지능 기술 구현을 위한 프로그래밍 언어 기초 교육
✔️ 학습 방법
온라인 수강 (기간 내 자유롭게 수강)
✏️ 상세 커리큘럼
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교육과정명
주요 내용
학습 주요 기술
ㅇ 인공지능 개요 - 인지 컴퓨팅, 기계학습, 로봇과 자율주행차 등 - 인공지능이란 무엇이며 기반 기술에 대해 학습 ㅇ 머신러닝 개요 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 과적합, 기초수학 - 머신러닝의 대표적인 학습방법에 대한 이해 ㅇ 머신러닝 알고리즘 소개 - 예측문제, 분류문제, 군집 문제, 강화학습 등 - 간단한 머신러닝 알고리즘의 종류에 대한 이해 ㅇ 딥러닝 개요 - 인공신경망, 기업별 활용 사례 - 인공신경망이란 무엇이며 실제 어떻게 사용되고 있는지 학습 ㅇ 딥러닝 원리 - 단/다층 퍼셉트론, 활성화 함수, 신경망 학습 방법, 경사하강법 등 - 딥러닝을 구현하기 위한 원리 및 기술에 대해 학습
-인공지능 -머신러닝 -딥러닝 기초지식
인공지능을 위한 기초 파이썬
Open
ㅇ 인공지능을 위한 파이썬 기초 - 파이썬 개론 및 인공지능에서의 파이썬의 강점 - 변수, 데이터 타입 다루기, 제어문, 에러 핸들링 - 루프문 다루기, 함수를 통한 입출력, 파이썬 패키지 개념 및 사용 ㅇ 인공지능을 위한 파이썬 심화 - API, 가상환경, JSON으로 데이터 주고 받기, API 사용을 위한 키값 다루기, 장식자 사용으로 더 복잡한 프로그램 구현 방법 학습 - 알고리즘 및 인공지능 구현을 위한 파이썬 기초 사용법과 프로그래밍 효율을 올리기 위한 문법 학습
- 파이썬 문법 구사 및 활용능력
Count2
(※ 과정 시작 후 상황에 따라 커리큘럼 내 세부 내용은 변동될 수 있습니다)